第五十二章 苏一茜的邀请

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    基础图书馆,二楼。
    江平坐在最角落靠窗的一张桌子。
    面前桌上放着笔记本电脑,电脑旁是一杯麦斯威外带咖啡,桌上散落的放着几本英文封面的书。
    他正在翻看着一本书。
    封面字样为“deeplearning”(深度学习)。
    江平本来只是觉得一楼人太多,好多过来搭讪的,让他不胜其烦。
    这才躲到人少一些的二楼。
    却没想到,二楼书库陈列的自然科学类图书,一下给他打开了全新的大门!
    数理化、机械电子、计算机、航空航天……
    这些前世他很少涉猎的理工科专业书籍。
    在他智力达到89-94的现在,
    已经可以比较轻松的理解、看懂……
    这一点令江平非常惊喜!
    前世虽然他学习成绩不错,有时也被人称为“学霸”……
    但自家人知自家事。
    江平知道,他只是因为比较努力而已。
    毕竟,无论高中还是大学的课程,都还远没有到需要比拼天赋的程度……
    这一点从刚得到系统时。
    他的智力属性只有72,就可以看出。
    他实际上离真正的“天才”、“学霸”,还差的很远!
    只是比较努力的“中人之姿”而已。
    虽然说,自然科学和社会科学本身并没有智力上的要求区别。甚至某些方面,社会科学需要更高的智力。
    毕竟人的问题,远比世界的问题更复杂……
    但不可否认的是,
    智力也是一种天赋。
    而自然科学,尤其是数理化,对天赋的要求还是比较高的。
    所以,前世江平也是综合考虑了自己的天赋情况,放弃了走数理化的路线。
    不是不喜欢,而是实力不容许……
    江平这代人,
    谁小时候没有一个科学家的梦想呢?
    现在既然有了系统这个外挂。
    与其和前世一样,重新学习一遍经济学……
    江平反而很有兴趣,
    去尝试学习一些自然科学类的课程!
    如数理化、计算机等。
    这不仅是一种全新的体验,也可以算是另一种形式的“弥补遗憾”了…
    浙大与全球各大学、实验室都有较多的学术交流,图书馆也一直在致力于收集各类图书,充实书库。
    馆内藏书丰富,索引便捷。
    很多外面很难找到的专业书籍和期刊,这里都有。
    江平一下子,就好像进入了一个宝库般。
    最近一段时间。
    他正在琢磨关于短视频+直播赛道的项目问题。
    前世抖音、快手,乃至b站的快速崛起,都已经证明了这个市场的巨大体量。
    如何让用户看到想看的内容?
    如何把优质的内容推送到适合的用户面前?
    解决这两个问题的关键,就是算法。
    以抖音为例:
    其核心算法在技术层面是非常复杂的,涉及到很多的专业数据和理论。
    从最底层的数学方法做评分矩阵;机器学习方法的训练集和测试集,不断训练测试得到模式、估计参数。
    到通过贝叶斯网络、聚类、分类、回归、矩阵分解;相似度计算;推荐引擎等,形成闭环。
    最终才能实现,
    给每一个用户推送最适合的内容!
    江平本来是想着,
    只要有钱,完全可以挖来业内最牛的人工智能和深度学习高手。
    去开发一套核心的算法技术。
    但当他在图书馆发现了这本“deeplearning”(深度学习)之后。
    突然就萌生出了一个想法……
    为什么不试试,
    自己学习、开发这个技术呢?
    从现在的市场情况来看,短视频还没有起步。
    时间还来得及!
    而有系统这个外挂不断的提升辅助,他现在的天赋也达到了天才级。
    这么好的条件和基础……
    不如,干脆玩的大一点!
    ……
    自从有了“时间管理大师”称号后。
    江平在阅读时,专注力和效率都有了很大的提升。
    他一边逐字逐句慢慢读着书中的文字,一边思考。遇到一些重要的论断和思路,还会在笔记本上记录下来。
    前世江平虽然不懂技术,但作为互联网行业创业者,他深知随着大数据和云计算技术的发展,机器处理能力快速提升,以“神经网络”为主要算法的深度学习也蓬勃发展起来。
    真正的“人工智能”,或许还有很长的路要走。
    但深度学习、机器学习方法等,已经大量运用于互联网公司等各项业务中。
    头条系就是最典型的案例
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