第565章 算力告急

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偏好,进行大量数据计算和匹配。
    之前的算力全靠传统CPU服务器集群。
    但现在,CPU计算效率到了物理极限。
    吴泽明揉了揉太阳穴。
    “上周新加了一百台顶级服务器,只顶了三天。晚高峰时,CPU占用率全在百分之九十五以上,机房散热空调开到最大也没用,服务器频频报警。”
    夏冬看着标红的数据,皱了皱眉。
    快看网推荐算法想跑在自研芯片上,短时间内不现实。
    远水解不了近渴。
    大约一个月前,夏冬就预判到了这个算力瓶颈。
    他当时安排吴泽明带一个小组负责技术攻坚,找替代方案。
    吴泽明见夏冬看完数据,身体前倾,语气带着一丝兴奋。
    “按你之前的提示,我们需要把现有算法移植到GPU上。这一个月,我们小组把这条路线终于走通了。”
    夏冬抬头看向吴泽明。
    “技术验证完成了?”
    吴泽明重重点头。
    “完成了。幸运的是,英伟达两年前推出了CUDA架构。虽然还是早期版本,很多底层函数不完善,但已经支持C语言编程。”
    他指着报告最后一页。
    “我整理了一份技术路线文档。我们用机房现有的几张英伟达显卡做了初步尝试,各项技术要点都攻克了。随时可以开始全面迁移。”
    夏冬翻到最后一页,看着迁移计划。
    “干得不错。你先回去早点休息,这份报告我仔细看一遍,明天给你答复。”
    吴泽明站起身,长出一口气。
    “好,那我先回去补觉,机房让值班工程师盯紧。”
    吴泽明离开后,办公室彻底安静。
    夏冬靠在椅子上,目光落在那份CUDA迁移方案上,陷入沉思。
    这是一份能立刻解决快看网算力危机的方案。
    但夏冬心里有些不甘。
    他清楚,如果现在把核心算法全移植到CUDA上,意味着什么。
    这等于亲手培养一个未来的恐怖对手。
    在普通人看来,显卡只是打游戏的配件。
    不管是英伟达还是AMD,都是卖硬件芯片的厂商。
    在2009年,AMD和英伟达在硬件制造能力上,差距并不大。
    大家的显卡都能输出高清图像,都能运行大型3D游戏。
    但为什么到了后来,英伟达市值能一骑绝尘,甚至超过苹果和微软,成为全球市值最高的科技巨头?
    为什么同样是做显卡,AMD在AI时代只能跟在英伟达后面?
    答案就是吴泽明报告里的四个字母——CUDA。
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