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“这个思路太清楚了！”李明拍着桌子，“双向匹配，再加上规则库，虽然不能解决所有问题，但能解决大部分常见情况！”
张涛指着流程图的一处：“这里，用词频统计做辅助判断，简单但有效。
常见的词组合优先采用。”
王磊看了很久，抬起头时眼睛发亮：“陈总……他真是做互联网的？这思维比我们专业的还清晰。”
贾瀞雯笑了：“他是做互联网的，也是做电影的。
他说过，做搜索引擎和拍电影有相通之处--都要理解人，理解人想看什么，想找什么。”
有了陈浩的图，团队进度快了起来。
但三周后，贾瀞雯发现，有些问题电话里说不清楚。
陈浩手写的一些核心算法描述，只有原始手稿，需要她亲自去取。
她买了飞往杭州的机票，再从杭州坐车到横店。
到陈园别墅时，天已经黑了。
陈浩在门口等她，穿着简单的T恤和休闲裤，头发有点乱，像是刚从片场回来。
“累了吧？”他接过贾瀞雯的行李箱。
“还好。”贾瀞雯看着他，忽然觉得鼻子有点酸。
一个多月没见了。
别墅里很安静。
陈浩的助理已经准备好了晚饭，简单的三菜一汤。
“其他人呢？”贾瀞雯问。
“都回去了。”陈浩给她盛汤，“我让他们别打扰。”
两人安静地吃饭。
贾瀞雯讲北京的事，讲团队的那些年轻人，讲他们的困惑和突破。
陈浩听着，偶尔问几句。
吃完饭，陈浩带她到书房。
桌上堆着厚厚一沓手稿。
“这些都是我这段时间写的。”他拍了拍那堆纸，“有些是算法细化，有些是架构调整。
你带回去，团队应该用得上。”
贾瀞雯翻开最上面一本。
里面是密密麻麻的字和图表，有些地方涂改了又改。
“你熬夜写的？”她抬头看他。
陈浩笑了笑：“反正拍戏空隙也没事做。”
贾瀞雯放下手稿，走到他面前。
书房的光线很柔和，陈浩的脸上能看到淡淡的黑眼圈。
她伸手，碰了碰他的脸颊。
陈浩握住她的手，把她拉进怀里。
这个吻来得自然又急切。
一个多月的分离，让想念变成了具体的触感。
贾瀞雯的手指插进陈浩的头发，感觉到他同样用力的拥抱。
衣服一件件落下。
从书房到卧室，他们没开灯，借着窗外的月光找到彼此。
缠绵比以往任何一次都热烈。
贾瀞雯咬住陈浩的肩膀，不让自己发出太大的声音。
陈浩的手指在她背上留下痕迹，像是要确认她的真实存在。
结束后，两人浑身是汗，却谁也不想动。
“想你了。”陈浩在她耳边说。
“我也是。”贾瀞雯把脸埋在他胸口。
他们就这样躺了很久，直到呼吸平复。
陈浩忽然坐起来：“对了，有件事要教你。”
他打开台灯，从床头柜拿出一张纸和一支笔。
“你看，怎么向不懂技术的人解释技术。”他在纸上画了个简单的图，“比如分词算法，你可以这样说--”
他在纸上写下一句话：“我爱北京天安门。”
“普通人看到这句话，知道是什么意思。
但计算机看到的是一个个汉字：我、爱、北、京、天、安、门。
它不知道‘北京’是一个词，‘天安门’是一个词。”
他在“北京”和“天安门”下面画了线。
“分词算法就是教计算机认词。
就像教小孩认字，先告诉他‘苹果’是一个整体，不是‘苹’和‘果’。
然后他看到‘红苹果’，就知道‘红’和‘苹果’是两个词。”
贾瀞雯看着那张纸，忽然明白了。
“所以你总是用比喻。”她说，“爬虫像蜘蛛，索引像图书馆目录，排名算法像选举投票。”
“对。”陈浩放下笔，“技术细节留给技术人员，但你要理解核心理念。
这样你和团队沟通，和投资人沟通，和未来的用户沟通，才能说到点子上。”
他躺回来，搂住贾瀞雯：“记住，我们不是在造一个高科技玩具，是在解决真实的问题。
人们上网找不到想要的信息，我们帮他们找。
就这么简单。”
第二天，贾瀞雯带着那沓手稿飞回北京。
团队看到新资料，又是一阵兴奋。
陈浩细化了很多关键算法，特别是排名算法的雏形--他提出了“链接分析”的概念，一个网页被越多网页链接，说明它可能越重要。
“这个思